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大數據可以做什么?

獲取大數據后,用這些數據做:數據采集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化大數據的核心作用是數據價值化,簡單說就是大數據讓數據產生各種“價值”,這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

簡單的說,大數據可以做的是:記錄一切、描述一切、預測一切。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的作用可以簡單的分為給人類提供輔助服務,以及為智能體提供決策服務。

(1)大數據系統研發工程師:負責大數據系統研發工作,包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。

(2)大數據應用開發工程師:負責搭建大數據應用平臺、開發分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大數據技術為核心,研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。

(3)大數據分析師:運用算法來解決分析問題,并且從事數據挖掘工作。他們較大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外,他們還擁有某個領域的專長,幫助開發數據產品,推動數據解決方案的不斷更新。

(4)數據可視化工程師:賂良好的溝通能力與團隊精神，責任心強 ,擁有的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,一目了然地揭示數據中的復雜信息,幫助企業更好的進行大數據應用開發,發現大數據背后的巨大財富。

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